基于人工智能和物联网的预测性维护

旋转设备故障或损坏导致生产线停机，造成难以估量的损失。此前采用按使用时长安排的预防性维护，无法预测哪台机器会在何时发生故障并导致生产中断。

我们系统化推进了具备物联网、机器学习和人工智能监测系统的合作伙伴（Tebe 和 Semeq）的筛选与部署，实现设备实时监测、潜在故障预警，并为处方性维护提供洞察，使干预决策在设备故障前而非故障后作出。