当人工智能、数据与决策协同运作时，您的企业会呈现怎样的状态？

核心论点

仅靠数据驱动并不够：仪表盘上的数据不会改变决策。仅拥有人工智能也不够：没有流程支撑的模型只是演示。AI-Data-Decision-Driven（人工智能、数据与决策驱动）企业形成闭环，衡量的是决策结果，而非模型预测的准确性。

如何识别

• 经常性决策均有对应的智能体或模型，并有明确的人类负责人。
• 使用统一且受治理的数据基础，同时服务于人员和智能体。
• 管理层关注决策结果，而非模型准确率。
• 对采用情况进行衡量：谁在使用、使用频率如何、信任程度如何。

DOJO采用方法

从提案到持续运行，共分五个阶段，并在启动前与客户共同确定“已采用”的判定标准。这正是项目交付与项目实际使用的区别。

预期结果

企业在每个周期都能做出更好的决策，并能以证据证明。