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面向巴西企业的人工智能

人工智能试点已取得成效。现在需要转入实际运营。

DOJO 帮助您的企业从 AI Awareness 迈向 AI-Data-Decision-Driven 的运营模式:制定战略、构建技术基础、将智能体部署到生产环境,并通过系统化的应用推广方法,让人工智能真正投入使用。

信赖 DOJO 的企业

  • Electrolux
  • Nidec
  • PepsiCo
  • Renner
  • Ultracargo
  • Goya
  • Unimed CNU
  • IMBIL
  • Axia Agro
  • Fundação Dom Cabral
  • Marista
  • Vitru
  • Aldo Solar

  • Databricks
  • ElevenLabs
  • Lovable
  • Vercel
  • Microsoft
  • AWS
  • Google
  • Oracle

企业推进人工智能的障碍

我们在几乎每次诊断中都会发现的三种症状

无法规模化推广的试点

概念验证取得成功,团队为之庆祝,但六个月后却无人使用。缺少的是应用推广方法,而不是技术。

无法支撑人工智能的数据

集成薄弱、治理缺乏规范,各部门各用各的电子表格。人工智能承袭了这种混乱,给出的回答无人信任。

缺乏决策责任人的人工智能

模型生成的洞察未被纳入决策流程。销售与运营计划(S&OP)、定价和催收仍沿用原有方式。

DOJO的工作方式

从 AI Awareness(人工智能认知)到 AI-Data-Decision-Driven(人工智能、数据与决策驱动)

  1. AI Awareness

    您的领导层了解人工智能会给业务带来哪些变化。

    了解 AI Awareness
  2. AI Strategy(人工智能战略)

    人工智能在哪些领域产生价值、实施顺序如何,以及相应的商业论证。

    了解 AI Strategy(人工智能战略)
  3. AI Fabric(人工智能技术底座)

    将数据、智能体和治理整合为统一网络,而非彼此孤立的项目。

    了解 AI Fabric(人工智能技术底座)
  4. Decision Intelligence(决策智能)

    将人工智能嵌入决策流程,确保可追溯。

    了解 Decision Intelligence(决策智能)
  5. AI-Data-Decision-Driven

    最终状态:数据支撑人工智能,人工智能支撑决策,决策驱动成果。

    了解 AI-Data-Decision-Driven

已上线

已在巴西企业中运行的智能体与决策应用

全部案例

+80

数据与人工智能项目

+30

数据工程与数据科学专家

+7

在国内及国际市场的经营年数

无需承诺,即可开始

了解企业现状的三种方式

人工智能成熟度诊断

10 个问题,5 分钟

开展诊断

智能体投资回报率模拟器

估算生产环境中的智能体每年可节省的工时和成本。

模拟投资回报率

行业报告

DOJO 对各行业人工智能应用的分析。

查看报告

洞察

更多洞察即将发布。

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