您的数据、集成和治理基础能否支撑人工智能在生产环境中运行？

为什么需要技术底座，而非单个项目

生产环境中的人工智能需要可靠的数据、受治理的访问权限、具备可观测性的模型，以及能够与现有系统交互的智能体。逐个项目分别建设这些能力，成本高昂，也会产生技术债务。

我们交付的内容

面向人工智能的数据平台

基于企业已采购的云服务和工具，构建湖仓一体架构、数据流水线、数据质量管理和数据目录。

智能体与模型层

提供智能体编排、企业级检索增强生成（RAG）、评估与可观测性，并设置安全和成本防护机制。

将治理与 LGPD 合规融入设计

在架构中内置访问策略、审计追踪、匿名化和个人数据使用管控。

工具立场

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预期成果

构建一个底座，使第二个人工智能项目的成本降至第一个的一半。