确定客户优先级并降低不活跃率

需要了解客户行为，以降低客户不活跃率并提高客户留存措施的有效性。客户登记记录数量庞大，但缺乏结构化逻辑来确定营销工作的优先级，且客户画像差异较大，难以决定投资方向。

将行为细分与关键变量的统计分析相结合，变量包括活跃时长、累计消费金额和距最近一次购买的时间。通过统计检验（t 检验和卡方检验）验证后，企业开始依据具体数据确定行动优先级，最大限度地挽回高价值客户群体的收入。