Mantenimiento predictivo con IA e IoT

Las paradas en la línea de producción por fallos o averías en equipos rotativos causaban pérdidas incalculables. El mantenimiento era preventivo (según el tiempo de uso), sin capacidad para prever cuándo ni qué máquina fallaría y paralizaría la producción.

Estructuramos la selección e implantación de socios con sistemas de monitorización mediante IoT, aprendizaje automático e IA (Tebe y Semeq), que permiten supervisar los equipos en tiempo real, señalar posibles fallos y aportar información para el mantenimiento prescriptivo. La decisión de intervenir pasa a tomarse antes de la avería, no después.