Priorización de clientes y reducción de la inactividad

Comprender el comportamiento de los clientes para reducir la tasa de inactividad y aumentar la eficacia de las acciones de retención. Los registros de clientes eran numerosos, pero faltaba una lógica estructurada para priorizar los esfuerzos de marketing, y la gran variación entre perfiles dificultaba decidir dónde invertir.

Segmentación por comportamiento combinada con análisis estadísticos de variables clave: tiempo de actividad, gasto total y tiempo transcurrido desde la última compra. Con la validación mediante pruebas estadísticas (prueba t y chi-cuadrado), la empresa pasó a priorizar acciones basadas en datos concretos, maximizando la recuperación de ingresos en los perfiles de mayor valor.