La automatización de procesos logísticos y la visibilidad mejorada optimizan la cadena de suministro en América Latina

Categoría

Proyecto

Área

Cadena de Suministro

Sector

Industria

Tamaño de la empresa

Gran empresa

Duración del proyecto

6 meses

Desafío

La empresa enfrentaba procesos manuales y lentos que afectaban la precisión de las reglas de negocio y carecían de una visión automatizada de los procesos y datos clave en la cadena de suministro. Áreas como inventario y logística necesitaban un enfoque más eficiente y basado en datos para mejorar la toma de decisiones y optimizar operaciones.

Objetivo

El objetivo era mejorar la madurez de los datos y permitir decisiones más rápidas e informadas en áreas clave de la cadena de suministro en América Latina. Para lograrlo, se llevó a cabo la migración de informes de Excel a Power BI, la creación de nuevos informes y el desarrollo de dashboards automatizados para una mejor visualización de datos.

Soluciones implementadas

Ejemplos de Dashboards e Indicadores Clave

Resultados alcanzados

01

Mayor conocimiento de los datos y procesos

La integración de dashboards permitió una mayor claridad en los procesos logísticos, ayudando a la empresa a tomar decisiones basadas en datos.

02

Mejor toma de decisiones y mayor velocidad de respuesta

Con visualización de datos en tiempo real e informes automatizados, los equipos de la cadena de suministro pudieron reaccionar rápidamente ante problemas y oportunidades.

Ejemplos de beneficios

01

Reducción de scrap (desperdicio de materiales)

Mayor control de datos de producción, resultando en menor desperdicio.

02

Eficiencia en intercambios combinados

Identificación de fallos, reduciendo errores en operaciones.

03

Visibilidad del tiempo de permanencia de contenedores en puertos

Reducción de costos logísticos al monitorear el tiempo de permanencia de contenedores en los puertos.

Conclusión

Los dashboards implementados brindaron un alto valor estratégico, proporcionando insights para optimizar procesos logísticos, reducir costos y mejorar la experiencia del cliente. Además, la mayor visibilidad de datos ayudó a mejorar la competitividad y permitió tomas de decisiones más rápidas y precisas, impactando positivamente en los resultados financieros y la satisfacción del cliente.