Google Cloud Platform
A GCP é empregada para gerenciar e analisar dados através de ferramentas como BigQuery, Dataflow, Composer e Google Storage, essenciais para operações de Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse e Data Mesh.
Microsoft Azure Cloud
Orquestramos serviços na Azure para a fluidez de Data Warehouses e Data Lakes, com ferramentas como Azure DevOps, Data Factory, Data Fabric, Databricks e Airflow, que permitem análises e integrações complexas.
Amazon AWS
Na AWS, criamos e mantemos infraestruturas de dados utilizando ferramentas como Amazon S3, AWS Lambda, Redshift, Amazon Quicksight com IA Generativa Q, facilitando a gestão e análise de grandes volumes de dados.
PowerBI
Empregamos PowerBI para desenvolver dashboards interativos que permitem análises de negócios profundas e visuais, melhorando a tomada de decisão.
Qlik
Qlik Sense é usado para criar visualizações intuitivas e dashboards elegantes, tornando a interpretação de dados acessível e eficaz.
Databricks
Utilizado para engenharia e ciência de dados colaborativas, o Databricks facilita a construção de rotinas de dados complexas.
Apache Beam
Com o Apache Beam, desenvolvemos pipelines de dados flexíveis que se adaptam a diversas fontes e necessidades de análise.
Apache Airflow
Airflow gerencia fluxos de trabalho de dados complexos, permitindo automação e monitoramento eficiente de processos de dados.
Apache Spark
Spark é usado para processamento rápido de grandes volumes de dados, suportando análises em larga escala e em tempo real.
Kubernetes
Kubernetes facilita a orquestração de contêineres, garantindo a entrega e escalabilidade eficientes de aplicações de dados.
