Em um cenário onde cada decisão precisa ser estrategicamente fundamentada, muitas empresas se questionam sobre o impacto financeiro do investimento em ferramentas de BI e análise de dados. A resposta para essa dúvida está no retorno sobre investimento (ROI). O uso de BI pode não apenas gerar insights valiosos para a tomada de decisões, mas também contribuir diretamente para a redução de custos e o aumento da eficiência operacional. Neste artigo, vamos explorar como o BI e a análise de dados se traduzem em benefícios financeiros concretos, transformando dados em resultados práticos e mensuráveis para o seu negócio.

Como o BI e a análise de dados geram ROI?

O ROI em BI e Data Analytics é uma questão muito abordada, afinal, o investimento é significativo. O retorno, no entanto, também! O Business Intelligence e a análise de dados podem reduzir custos operacionais e aumentar a eficiência, gerando lucros. Mas afinal, como isso acontece?

Redução de custos operacionais com BI 

A redução de custos operacionais com BI é um dos principais benefícios que geram ROI. E ele acontece principalmente por dois fatores: a otimização de processos e o aumento da eficiência. 

A otimização de processos se dá pela identificação de gargalos e ineficiências nos processos, otimizando recursos e reduzindo custos. Já o aumento da eficiência operacional vem por meio da automatização de tarefas. Com elas, as empresas podem aumentar sua produtividade e reduzir custos operacionais.

Uma fábrica, por exemplo, pode usar dados de produção para identificar gargalos na produção, reduzir o tempo de inatividade e aumentar a eficiência. Esse processo exemplifica o custo-benefício da análise de dados e do BI.

Aumento da eficiência e precisão nas decisões 

Outro retorno financeiro de ferramentas de BI oferecido é o aumento da eficiência e a precisão das decisões. Quando as decisões são baseadas em dados confiáveis, é possível reduzir erros e tomar decisões mais ágeis e eficazes. 

Uma loja de roupas, por exemplo, pode usar dados de vendas para identificar o comportamento de clientes. A partir deles, é possível identificar os produtos populares e as melhores épocas para promoções, otimizando o estoque e aumentando as vendas.

Exemplo prático: case de precificação e ROI

Os exemplos práticos ajudam a ilustrar o retorno financeiro de ferramentas de BI. Afinal, é possível entender exatamente como os benefícios se transformaram em números, ilustrando os benefícios financeiros do BI!

Case de sucesso: precificação e retorno financeiro

Uma fabricante de componentes eletrônicos sempre foi conservadora em seus investimentos. Por isso, a ideia de adquirir uma solução de BI era vista com desconfiança. A equipe de gestão acreditava que os benefícios financeiros do BI não justificariam o investimento.

Mas o cenário mudou completamente quando eles se depararam com informações sobre o ROI em BI e Data Analytics. Decididos a darem uma chance ao investimento, a empresa adquiriu a solução, que mapeou 3 pontos de desafio: 

• Não havia uma forma eficiente de acompanhar os custos de produção, o que dificultava a identificação de oportunidades de redução.
• A falta de dados precisos e atualizados impedia a tomada de decisões estratégicas, como o lançamento de produtos e a definição de preços.
• A gestão da cadeia de suprimentos era manual e pouco eficiente, o que resultava em atrasos nas entregas e perdas financeiras.

A partir deles, foi proposta uma estratégia, formada por 3 pilares. Visibilidade em tempo real de custos, tomada de decisões baseadas em dados e otimização da cadeia de suprimentos. Com as novas medidas implementadas, foi possível ver na prática os benefícios financeiros do BI.

Em menos de um ano, a empresa já observava resultados significativos. Isso inclui a redução de custos, aumento de receita e maior eficiência operacional com BI. O ROI em BI e Data Analytics foi calculado considerando os custos de implementação, os benefícios financeiros e a melhoria da eficiência operacional.

Acompanhamento de métricas internas e redução de churn

O índice de churn é mais um ofensor corriqueiro nas empresas. Afinal, se há uma grande saída de clientes da base, há também uma redução no faturamento. Nesse caso, a análise de dados e o BI também podem ajudar. 

Essas ferramentas fornecem métricas importantes para entender os motivos que levam as altas taxas de churn. É possível entender a frequência de retorno, as similaridades entre perfis e como reverter esse cenário. Mas para isso, é essencial fazer o acompanhamento das métricas. 

Análise de dados e aumento da receita

A análise de dados está diretamente ligada ao aumento da receita, aumentando assim o custo-benefício da análise de dados. É como se os dois fatores andassem lado a lado, refletindo diretamente no retorno financeiro de ferramentas de BI.

Fidelização de clientes e aumento do ciclo de vida

Para além da eficiência operacional com BI, existem outros fatores ligados ao aumento da receita. Entre eles, estão a fidelização dos clientes e o aumento do ciclo de vida na empresa. Isto é, quanto mais tempo um cliente fica “ligado” ao seu negócio, maiores são os lucros. 

E a análise de dados pode ajudar a mantê-los fiéis à empresa. Oferecendo: 

• Segmentação de clientes
• Identificação de necessidades e expectativas
• Previsão de churn
• Personalização da experiência do cliente
• Otimização de campanhas de marketing

Com essas informações, é possível aumentar o ciclo de vida do cliente. Para a receita da empresa, isso significa uma entrada maior a curto, médio e longo prazo. Fazendo também com que o retorno financeiro de ferramentas de BI aumente.

Personalização e segmentação estratégica

A personalização estratégica é mais um artifício para fidelizar clientes e aumentar o ciclo de vida. Com ela, é possível criar experiências personalizadas, fazendo com que o cliente se sinta valorizado. A eficiência operacional com BI também aumenta, considerando que é possível identificar onde alocar forças. 

Com a análise de dados você pode entender quais promoções e campanhas fazem sentido, considerando o público. É como saber exatamente o que e para quem mandar, aumentando a efetividade das ações. 

Invista em análise de dados para reduzir custos e aumentar o ROI 

A análise de dados para redução de custos é a chave para o sucesso do investimento em BI e Data Analytics. Ao identificar gargalos, otimizar processos e automatizar tarefas, as empresas conseguem reduzir significativamente seus custos operacionais. 

O custo-benefício da análise de dados se torna evidente quando observamos o aumento da eficiência e a melhoria da tomada de decisão. A análise de dados para redução de custos permite que as empresas aloquem seus recursos de forma mais estratégica, aumentando o ROI. 

Ao transformar dados em insights acionáveis, as empresas garantem a sua sustentabilidade no mercado. A análise de dados para redução de custos não é apenas uma ferramenta, mas um diferencial competitivo que impulsiona o crescimento e a rentabilidade das empresas.Quer reduzir os custos da sua empresa e garantir o retorno financeiro de ferramentas de BI? Entre em contato com um especialista Dojo!