O último ano trouxe avanços importantes no varejo. Em contrapartida, também destacou desafios que evidenciaram a necessidade de tecnologias bem implementadas e estratégias orientadas por dados, principalmente em momentos de alta demanda como a Black Friday. Empresas que investiram em análise preditiva e personalização com IA colheram resultados, enquanto outras varejistas ficaram para trás.

Em 2025, as tendências indicam que a adoção de Data Science, Machine Learning e IA Generativa não será apenas um diferencial, mas uma exigência. No artigo de hoje, você encontra um guia para implementar essas inovações e obter resultados concretos no varejo.

O que funcionou no varejo em 2024?

Antes de falar sobre a demanda do próximo ciclo de vendas, é importante olhar para os dados históricos. Entender o que aconteceu em 2024 e o que funcionou para as empresas do ramo é uma estratégia para otimizar ainda mais o que já trouxe bons resultados. 

Estratégias bem-sucedidas

Quando falamos em estratégias bem-sucedidas, é importante se lembrar de que cada negócio possui as suas particularidades. Entretanto, é possível destacar aspectos comuns que funcionaram para diferentes varejistas no último ano, todos baseados no uso de tecnologia.

O uso de IA preditiva para reduzir desperdícios e otimizar estoques se destacou pelas suas vantagens. A redução de custos com previsão de demanda, a melhora na experiência do cliente e a otimização da cadeia de suprimentos foram os maiores benefícios. 

A personalização de oferta também foi uma estratégia de sucesso. Através dela, foi possível aumentar o volume de vendas, fortalecer o relacionamento com os clientes e oferecer experiências únicas. 

Outro destaque foi o uso de automação inteligente. Com ela, os processos logísticos são acelerados, resultando no aumento de eficiência, redução de erros, maior flexibilidade e diminuição nos custos. 

Principais erros a serem evitados

2024 também ensinou aos varejistas quais erros devem ser evitados. As falhas ficaram evidentes principalmente em períodos de alta demanda, como na Black Friday, no Dia das Mães e no Natal. 

A falta de integração entre dados e operações teve uma série de consequências para diferentes negócios. Tomada de decisões baseadas em dados desatualizados, dificuldade de identificar oportunidades, falta de personalização na experiência do cliente e ineficiência operacional são alguns dos exemplos.

Outro problema comum foi a dependência excessiva de processos manuais, principalmente em áreas críticas. Os erros humanos, gargalos operacionais, a falta de rastreabilidade e a dificuldade em escalar o negócio geraram perdas inestimáveis. 

Por outro lado, houveram empresas que escolheram investir em tecnologia, mas fizeram escolhas erradas! A falta de alinhamento das soluções com as necessidades do negócio e a dificuldade de adaptação das equipes foram as principais barreiras que influenciaram no resultado final. 

Tendências indispensáveis para 2025

Depois de analisar o que deu certo e o que deu errado no último ano, é hora de olhar para o presente e para o futuro. Em 2025, algumas tendências se mostram indispensáveis para o sucesso no varejo.

IA generativa para personalização avançada

A Inteligência Artificial Generativa já faz parte da realidade do varejo. Nesse ano, a sua capacidade de personalização avançada será essencial para quem deseja fidelizar e cativar novos clientes. 

Através da IA, é possível criar experiências únicas para cada consumidor, mesmo em períodos de alta demanda como na Black Friday. Munido de informações, os algoritmos fazem recomendações personalizadas, que aumentam a taxa de conversão e de satisfação do cliente. No fim, ambos os lados saem ganhando! 

Hoje, a Netflix e a Zara são exemplos do uso da Inteligência Artificial para personalização. A plataforma de streaming utiliza algoritmos de IA para recomendar filmes e séries personalizadas para cada usuário, com base em seus gostos e histórico de visualização. Já a de moda usa a IA para analisar dados de vendas e tendências de moda, permitindo a criação de coleções mais alinhadas com as preferências dos consumidores.

Automação inteligente em toda a cadeia de valor

A automação inteligente fará cada vez mais parte do varejo, ditando toda a cadeia de valor. Ao integrar tecnologias como IA e Machine Learning, as empresas podem otimizar seus processos, reduzir custos e oferecer uma experiência de compra mais personalizada e eficiente. Isso acontece de forma distinta em cada etapa:

• Suprimento: a previsão de demanda e o gerenciamento de estoque fazem com que você não tenha problemas com excesso ou falta de produtos. 
• Produção: robôs se tornam responsáveis por tarefas repetitivas, aumentando a produtividade e o controle de qualidade. 
• Logística e distribuição: algoritmos inteligentes otimizam as rotas, reduzindo custos. Enquanto isso, robôs auxiliam o gerenciamento em armazéns. 
• Atendimento ao cliente: o atendimento se estende, ficando disponível 24 horas por dia com a IA. Também é possível atender de forma personalizada, usando Inteligência Artificial e análise de dados. 

O Walmart é um exemplo neste sentido. A rede de mercados conta com drones para realizar a contagem de estoque em seus armazéns, agilizando o processo e reduzindo erros. Ela também investe em IA para otimizar a gestão da cadeia de suprimentos e personalizar a experiência de compra do consumidor. 

Análise preditiva para decisões estratégicas

A análise preditiva teve bons resultados em 2024 e continua sendo uma tendência importante para 2025. Com ela, é possível se preparar para momentos importantes do varejo, como a alta demanda da Black Friday e outras datas comerciais. 

Através da coleta de dados, identificação de padrões e criação de modelos preditivos, é possível otimizar a tomada de decisões e a cadeia de suprimentos. A análise preditiva permite prever com precisão demandas em diferentes cenários, evitando problemas com o estoque e melhorando as margens de lucro. O resultado é um impacto direto no ROI (retorno sobre investimento) das operações de varejo. 

Implementação prática: como garantir resultados

Para garantir que os resultados saiam do papel, é essencial tirar também as tendências dos planejamentos estratégicos. Com uma implementação prática, é possível garantir os resultados esperados para o investimento. 

A importância de alinhar tecnologia aos objetivos de negócio

Antes de investir em novas tecnologias, é essencial alinhar soluções e planejamento estratégico. Afinal, não há como garantir que uma empresa atingirá seu objetivo se ele não estiver claro ou não for palpável. 

Uma empresa que deseja eliminar problemas de estoque em momentos de alta demanda como na Black Friday, por exemplo, precisa de uma solução com análise preditiva. Entretanto, essa constatação só poderá ser feita com o alinhamento de planejamento e expectativas.

O foco da tecnologia sempre será o crescimento sustentável dos negócios. Para isso, além da implementação de ferramentas, é essencial que sua empresa tenha uma cultura voltada para dados, parcerias estratégicas, adaptabilidade e foco no cliente. 

Soluções da Dojo que impulsionam resultados no varejo

A Dojo é a parceira estratégica de muitas empresas varejistas. Com nossas soluções em Inteligência Artificial, Machine Learning e Data Science, impulsionamos a inovação e a eficiência em seus negócios.

Nosso portfólio inclui:

• Análise de dados aprofundada: extraímos insights dos seus dados, identificando padrões e tendências que permitem a tomada de decisões estratégicas.
• Machine Learning: com o aprendizado de máquina, resolvemos desafios específicos do seu negócio, como previsão de demanda, otimização de preços e recomendação de produtos.
• Inteligência Artificial: usamos a IA para criação de novos conteúdos e experiências personalizadas para clientes. 

Conclusão

O futuro do varejo será dominado por empresas que souberem aproveitar o potencial dos dados e da IA. Com eles, é possível otimizar operações, personalizar experiências e tomar decisões mais assertivas. 

A Dojo oferece um portfólio completo de soluções para ajudar sua empresa a colher os melhores frutos da tecnologia. Desde a análise de dados até a implementação de modelos de machine learning, nossa equipe de especialistas está pronta para transformar seus dados em ações!