A prevenção de churn (perda de clientes) é um dos pilares mais importantes de um negócio. Principalmente quando olhamos para os dados e entendemos que esse é um desafio recorrente no mundo empresarial. Os clientes podem sair de forma imperceptível, dificultando ações proativas para retenção. Isso faz com que o índice de churn aumente ainda mais, se tornando um problema crítico. 

Para que isso não aconteça, a análise de dados comportamentais atua como um aliado. Através delas e das soluções de BI da Dojo, se torna possível identificar sinais. E com os sinais de insatisfação identificados, a empresa pode traçar um plano sólido para reverter esse cenário. 

No artigo de hoje, vamos nos aprofundar na prevenção de churn (perda de clientes) e na análise de dados de comportamento do cliente. 

Como a análise de dados pode prever o churn?

Quando falamos da perda de clientes, falamos de diferentes motivações e fatores. Mesmo assim, é possível identificar padrões de churn, e é através deles que são feitas as previsões.

Identificando padrões de comportamento

A análise de dados de comportamento do cliente é uma ferramenta poderosa para identificar padrões de churn. Através dessa análise, é possível entender se um cliente está retornando com menor frequência ou diminuindo o ticket médio, por exemplo.Esses novos hábitos podem refletir fatores internos (diminuição de renda ou novos hábitos de compra) ou externos (insatisfação com a loja ou produto/serviço). Por isso, é sempre importante analisar o macro, entendendo quais comportamentos se assemelham à base de clientes. 

Uso de dados históricos e comportamentais combinados

Para garantir uma boa prevenção de churn (perda de clientes), o indicado é usar o máximo de dados possível. Junto com a análise de dados de comportamento do cliente, também podem ser avaliados os dados históricos. Isso possibilita que sua empresa tenha uma visão macro e também caso a caso. 

Nos dados históricos, você consegue identificar o comportamento de um cliente ou grupo ao longo do tempo. Isso torna possível a identificação de picos de venda, quedas e preferência de produtos. Unindo essas informações aos dados de comportamento, você forma uma base sólida para prever o churn. 

Como a Dojo usa insights de dados para prevenir a perda de clientes? 

A Dojo é pioneira em soluções de dados que transformam complexidades em estratégias vencedoras. E isso inclui a prevenção de churn (perda de clientes). Com base em insights de dados, a Dojo ajuda negócios a identificar padrões de churn e aumentar a retenção de clientes.

Estratégias para retenção baseadas em dados

A partir das soluções de BI e da análise de dados comportamentais, a Dojo desenvolve insights focados na retenção de clientes. Eles permitem que as empresas ajustem suas estratégias de forma eficaz, revertendo o cenário. Isso pode acontecer a partir de diferentes ações: 

• Ofertas personalizadas: criação de ofertas e promoções personalizadas com base no histórico de compras e interesses de cada cliente.
• Comunicação segmentada: envio de comunicações personalizadas para cada grupo de clientes, abordando suas necessidades específicas.
• Experiências de compra personalizadas: adaptação da experiência de compra online e offline para atender às preferências de cada cliente.
• Recompensas: oferta de recompensas e benefícios exclusivos para clientes fiéis.
• Canais de atendimento diversos: oferta de diversos canais de atendimento para que os clientes possam escolher seu favorito.
• Inovação: investimento em inovação para oferecer produtos e serviços que atendam às necessidades e expectativas dos clientes.

Exemplos de cases de sucesso

A prevenção de churn (perda de clientes) foi um dos problemas enfrentados por um cliente da Dojo. A área comercial da empresa em que o projeto foi desenvolvido tinha problemas para ajustar os preços por possuir mais de 20.000 SKUs. Como consequência disso, muitos clientes desistem de contratos, por divergência de preço comparado a concorrentes.  

A partir das ferramentas de dados da Dojo, foi construído um projeto que incluiu:

• Um conjunto de modelos de regressão linear de preços de produtos em todo o mercado em que esta empresa opera, com a possibilidade de analisar também localmente. 
• Expansão das informações técnicas dos materiais incluindo produtos híbridos (produtos únicos, não destacáveis e projetados para desempenhar a função de dois ou mais produtos) na análise. 
• O máximo de informações do cliente para distinguir sua área de operação. 
• Monitoramento da evolução do ticket médio para evitar a agitação. 
• Busca por aumento da receita líquida no maior número de cenários possível, de forma consistente e confortável.

O resultado foi um aumento no número de novos compradores e na retenção de clientes. E isso só foi possível através de uma análise aprofundada e de insights para fidelização e redução de churn. 

Melhorando a experiência do cliente com dados

A análise de dados históricos, do comportamento do cliente e do mercado permitem a melhoria da experiência. Com as informações geradas, é possível ter insights para fidelização e colocá-los em prática, reduzindo o churn. 

Ajuste de produtos e serviços com base em dados de comportamento

Com os painéis personalizados da Dojo, é possível ter uma visão otimizada da análise de dados comportamentais. Isto é, as principais informações sobre padrões de compra ficam de fácil acesso aos gestores e decisores. 

Esse cenário permite que ajustes sejam feitos rapidamente em produtos e serviços, de acordo com a preferência dos clientes. Assim, é possível evitar perdas de produtos e também dos próprios clientes. 

Prevenção proativa com dados preditivos

Os dados preditivos de clientes são outro fator diretamente ligado ao índice de churn. Como a própria nomenclatura indica, os dados preditivos de clientes permitem que a sua empresa tenha uma previsão do que irá acontecer. Torna-se possível identificar quando aquele cliente deveria voltar e até mesmo o que ele irá comprar. 

Com a análise de dados preditivos de clientes e os insights gerados pelo BI da Dojo, você pode agir proativamente. Entendendo melhor o cliente, fica mais fácil prevenir a insatisfação e agir antes que o churn aconteça. 

Previna a perda de clientes com a Dojo

A análise de dados comportamentais e o BI da Dojo são essenciais para prevenir a perda de clientes. Através deles, é possível ter uma visão clara e segura dos fatores que levam ao churn. E a partir desses fatores, sua empresa consegue analisar insights para fidelização e novas estratégias. 

Previna a perda de clientes com a Dojo! Entre em contato com os nossos especialistas e saiba mais sobre como aplicar estratégias e reter clientes no seu negócio.