La asignación de materiales adicionales entre unidades productivas se realizaba manualmente, con cálculos mensuales complejos basados en variables como cuotas, inventarios, pedidos y lealtad del cliente. Este proceso requería mucho tiempo, era propenso a errores y dificultaba la agilidad en la planificación estratégica de ventas y operaciones.
Dojo desarrolló una solución integrada con Ingeniería de Datos, Scripts en Python y Business Intelligence, conectada a un Data Lake robusto. El proyecto automatizó los cálculos necesarios para la distribución de materiales y creó dashboards dinámicos para facilitar el análisis y la planificación.
Integración de pipelines de ingeniería de datos con scripts autónomos en Python para realizar cálculos automáticamente.
Desarrollo de dashboards en Qlik Sense, permitiendo el seguimiento en tiempo real de los datos y resultados de S&OP.
Eliminación de cálculos manuales, reduciendo errores y liberando tiempo para análisis estratégicos.
Mejor distribución de materiales entre plantas, basada en datos confiables y variables estratégicas.
Dashboards interactivos que ofrecen insights en tiempo real para respaldar decisiones basadas en datos en la planificación de ventas y operaciones.
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