Explorando a IA Generativa: Aplicações e Impacto no Cenário Corporativo Brasileiro em 2024

Você já imaginou um mundo onde as soluções não apenas armazenam, processam e apresentam dados, mas também criam conteúdo original e oferecem soluções inovadoras por conta própria? 

Isso já é realidade em nosso dia a dia. Em 2024, o cenário corporativo brasileiro está prestes a ser transformado pela revolução da Inteligência Artificial Generativa. Mas, o que exatamente é a IA generativa e como ela pode impactar as empresas no Brasil? 

Para responder a essas perguntas, vamos explorar exemplos práticos e mergulhar no mundo da IA generativa. Acompanhe-nos nesta jornada e descubra como essa tecnologia revolucionária está moldando o futuro do trabalho e dos negócios no Brasil.

O que é IA Generativa?

Em essência, a IA generativa é uma forma avançada de inteligência artificial que, sob diretrizes, normalmente criadas por cientistas de dados, é capaz de aprender com dados existentes e gerar novos dados e conteúdos. Sua operação depende de objetivos e parâmetros definidos por engenheiros de dados e usuários, garantindo que a geração de conteúdo esteja alinhada com as necessidades específicas.

Para ilustrar esse conceito de maneira prática, pense em um chatbot (robô de conversação) que não apenas responde às perguntas, mas também é capaz de conduzir conversas complexas e até mesmo de gerar conteúdo original, simulando uma conversa com um atendente humano. A adoção de chatbots com capacidades avançadas de interação é particularmente relevante no Brasil, onde 50% da população demonstra interesse em utilizar essas ferramentas para buscar informações sobre produtos antes de fazer compras, um índice superior à medida global de 44%, segundo pesquisa da PwC. Esse entusiasmo se reflete em diferentes perfis de consumidores brasileiros:

• Adeptos da Tecnologia, que rapidamente abraçam novidades e demonstram interesse em chatbots avançados.
• Entusiastas da Tecnologia, que preferem experimentar inovações antes da maioria.
• Tolerante e Resistentes à Tecnologia, que variam em sua abertura a novas tecnologias mas ainda assim demonstram algum nível de interesse por interações automatizadas.

A maior reclamação neste tipo de interação é a falta de personalização no atendimento, quando os chatbots utilizados são os baseados em regras e não adeptos da IA Generativa.

Contudo, considerando este cenário de atendimento, como um exemplo para a adoção da IA Generativa nas empresas, fica compreendido que o caminho de adoção da tecnologia para guiar os primeiros atendimentos vem, não só sendo aceito pelos consumidores, como também são tidos como preferência, quando há personalização.

Agora você já imaginou usar o poder da IA generativa no seu cotidiano de trabalho?

Pense em ter uma solução que forneça a análise de dados em sua área de atuação, como os BI’s, considera variáveis externas que têm o potencial de impactar os resultados do seu negócio, que tem a capacidade de aprender sozinha no tempo e ainda elabora análises que, embora detalhadas, são aprimoradas pela orientação de cientistas de dados e pelos insights profundos da área de negócio, acumulados ao longo de anos de experiência no setor. Esse modelo não só beneficia-se da robustez das análises estatísticas geradas pela IA Generativa, mas também se vale do entendimento aprofundado sobre o negócio, que só a experiência prolongada no setor pode proporcionar, resultando em previsões e decisões mais precisas e alinhadas com as dinâmicas específicas da empresa.

Esses são apenas alguns exemplos do poder da IA generativa em ação, e o potencial para sua aplicação no cenário corporativo brasileiro em 2024.

Neste artigo, vamos nos aprofundar no mundo da IA generativa e exploraremos como essa tecnologia revolucionária está moldando o futuro do trabalho e dos negócios no Brasil. 

Acompanhe-nos nesta jornada e descubra como você pode aproveitar o poder da IA generativa para impulsionar a inovação, a produtividade e o crescimento em sua empresa. 

Para isso, trouxemos para nosso artigo, a visão de Kewin Sachtleben, cientista de dados da Dojo e reconhecido como top voiced em Machine Learning e Data Science pela comunidade do LinkedIn, que nos auxiliará no entendimento de como a IA generativa contribui e altera o cenário nas empresas.

Perspectiva do Especialista

Os avanços na Inteligência Artificial Generativa, liderados por instituições como a OpenAI, têm transformado diversas indústrias e profissões. A revolução começou com o lançamento de modelos de linguagem poderosos e acessíveis, capazes de gerar texto, imagens, música e código de uma maneira antes inimaginável. 

Essas tecnologias não apenas democratizaram o acesso à criação de conteúdo de alta qualidade mas também pavimentaram o caminho para inovações inéditas em áreas como educação, medicina, design e desenvolvimento de software. No entanto, em meio a essa revolução tecnológica, uma das preocupações primordiais com o avanço das tecnologias de IA, especialmente em ambientes corporativos, tem sido a segurança de dados. Esta preocupação se destaca como um aspecto crítico a ser abordado, visto que a integridade e confidencialidade das informações empresariais são vitais para a operação e reputação das organizações. 

Embora as versões empresariais de ferramentas generativas sejam projetadas com medidas de segurança de dados, é crucial que as empresas adotem uma abordagem holística para a segurança e privacidade dos dados. Isso inclui não apenas a tecnologia em si, mas também práticas rigorosas de governança, conformidade com regulamentações e treinamento contínuo dos usuários para assegurar que a confidencialidade e a integridade das informações sejam efetivamente preservadas.

Isso significa que as empresas podem aproveitar as vantagens desses sistemas avançados sem comprometer a segurança ou a privacidade de suas informações críticas.

A implementação dessas ferramentas de IA nas operações diárias das empresas tem mostrado resultados impressionantes. De acordo com uma publicação da Harvard Business Review, o uso de tecnologias de IA generativa levou a um aumento de produtividade de 40%. Esse ganho substancial é um testemunho do poder dessas ferramentas em otimizar processos, automatizar tarefas repetitivas e liberar os trabalhadores para se concentrarem em atividades de maior valor.

Além da capacidade de construir prompts sofisticados, a evolução contínua da IA generativa introduziu métodos refinados para filtrar e enriquecer o conteúdo gerado. Um exemplo disso é a incorporação de técnicas que permitem à IA buscar e integrar informações de bases de dados externas de maneira seletiva e inteligente, melhorando significativamente a relevância e a precisão das respostas. Esses métodos aprimoram a interação com a IA, permitindo uma geração de conteúdo que é não apenas criativa, mas também profundamente informada e contextualizada.

Esses avanços representam apenas a superfície do potencial inexplorado da IA generativa. À medida que exploramos e refinamos essas tecnologias, as possibilidades de inovação e transformação parecem quase ilimitadas, prometendo remodelar o mundo de maneiras que ainda estamos apenas começando a compreender.

Alguns dados e pesquisas realizadas pelo especialista

A revolução da Inteligência Artificial Generativa (GenAI) no Brasil promete transformar o cenário corporativo em 2024, impactando diversas indústrias com inovações sem precedentes. 

“De acordo com a pesquisa da EY, 91% das organizações utilizam IA principalmente para otimizar operações, desenvolver ferramentas de autoatendimento como chatbots ou automatizar processos. Apenas 8% estão impulsionando a inovação, como ofertas novas ou melhoradas.” 

Esta pesquisa da EY destaca um cenário comum nas empresas, onde a IA é predominantemente utilizada para fins operacionais e de automação. No entanto, a baixa taxa de empresas que estão investindo na inovação mostra um potencial significativo para aquelas que buscam se diferenciar no mercado. É essencial que as organizações reconheçam não apenas o valor da IA para otimização de processos, mas também sua capacidade de impulsionar a inovação e criar ofertas únicas e melhoradas para seus clientes.

No Brasil, a confiança na IA supera a média global, conforme evidenciado por um estudo global, divulgado pela KPMG:

“Na opinião de 84% dos brasileiros entrevistados, a Inteligência Artificial é confiável. É uma média superior à global: em todos os países, três em cada cinco pessoas (61%) são cautelosas sobre confiar em sistemas de IA.”

Contudo, desafios emergem, especialmente em costurar fontes de dados, governança e processos que alinhem a GenAI com os objetivos de negócios. A preocupação com a segurança dos dados é expressa por um significativo número de organizações, onde 37% das organizações entrevistadas pela IDC, refere que seu principal obstáculo a ultrapassar é conseguir garantir a segurança e a inviolabilidade dos dados usados para alimentar os modelos. 

Considerando este cenário, onde estratégias de governança de dados são fundamentais, ainda há um longo caminho a percorrer. Apesar da EY ter revelado que 77% dos executivos concordam que a GenAI exigirá mudanças significativas em sua governança para gerenciar questões de exatidão, ética e privacidade. Porém, um outro estudo da EY de 2022 descobriu que apenas 35% das organizações possuem uma estratégia de governança em toda a empresa para IA.

Contudo, vimos um crescente avanço tecnológico ao que se refere a IA generativa e outras tecnologias nos dias atuais, assim como também a curiosidade sobre o tema quanto a possibilidade de aplicações diretas nas empresas. 

Está previsto para este ano um aumento expressivo nos investimentos em GenAI no Brasil, com projeções otimistas para o futuro próximo  chegando a US$ 120 milhões, enquanto os serviços relacionados a essa tecnologia e à IA no geral deverão ultrapassar os US$ 459 milhões no ano, segundo informações da IDC.

Possíveis Aplicações da IA Generativa na realidade das empresas

É importante entender como essa tecnologia pode ser aplicada no dia a dia das empresas para impulsionar a inovação, gerar resultados tangíveis e tirar do plano do imaginário ou de talvez a ideia de ser algo intangível.

Para isso, trouxemos alguns exemplos divididos por áreas de negócios das empresas, que podem usufruir dos benefícios da implementação de soluções de dados com IA Generativa:

COMERCIAL

Assistente de Vendas/Atendimento Virtual: A aplicação, como já mencionamos no início deste artigo de um chatbot alimentado por IA generativa pode atuar como um assistente de vendas virtual, interagindo com os clientes, respondendo a perguntas sobre produtos e serviços e até mesmo fornecendo recomendações personalizadas com base nas necessidades e preferências do cliente.

Geração de Propostas Comerciais: Em empresas que têm alta demanda de geração de propostas comerciais, a IA generativa pode ser usada para gerar propostas comerciais personalizadas, com base em dados fornecidos pelo cliente, considerando padrões de compras anteriores. Isso pode economizar tempo e recursos para a equipe de vendas, permitindo que se concentrem em atividades de alto valor.

MARKETING

Criação de Conteúdo: Talvez, no momento atual, esta seja a área que mais faz uso de soluções de IA generativa disponíveis no mercado para melhorar a performance no seu dia a dia. 

Ferramentas disponíveis podem ser usadas para a criação de conteúdo como textos, e-mails e até mesmo vídeos e imagens. Isso permite uma produção de conteúdo mais rápida e eficiente, mantendo a qualidade.

Ainda na área de marketing, existem agentes que têm a capacidade de criar campanhas de marketing completas.

LOGÍSTICA

Roteirização com IA: Pode auxiliar na otimização de rotas de entrega e distribuição, levando em consideração fatores como distância, tráfego, restrições de horário e prioridades de entrega. Isso ajuda a reduzir os custos operacionais e melhorar a eficiência da cadeia de suprimentos.

Gestão de Estoque: Utilizando algoritmos de IA generativa, as empresas podem prever padrões de demanda, sazonalidade e flutuações de mercado para otimizar os níveis de estoque em diferentes locais de armazenamento. Isso evita a escassez de produtos e reduz o excesso de estoque, economizando custos de armazenamento.

As possibilidades são infinitas, quando o assunto é Inteligência Artificial. Em alguns casos mencionados acima, em que as soluções de análise de dados com IA são empregadas, a IA Generativa pode ser aplicada para facilitar a análise de dados, gerando os insights do que está sendo observado, planos de ações, planos estratégicos, pontos de atenção, auxiliando a força humana na interpretação das informações e a orientação dos melhores caminhos na tomada de decisão. 

À medida que avançamos, a IA generativa continuará a moldar o cenário corporativo brasileiro e global, oferecendo oportunidades para aquelas empresas que ousam explorar o seu potencial ilimitado. 

Portanto, convido você a se juntar a nós nessa jornada e compreender como essa tecnologia tão sofisticada pode te ajudar a melhorar seus resultados, otimizar processos e rentabilizar seu negócio.