Google Cloud Platform
GCP se emplea para gestionar y analizar datos mediante herramientas como BigQuery, Dataflow, Composer y Google Storage, esenciales para operaciones de Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse y Data Mesh.
Microsoft Azure Cloud
Orquestamos servicios en Azure para optimizar Data Warehouses y Data Lakes, utilizando herramientas como Azure DevOps, Data Factory, Data Fabric, Databricks y Airflow, que permiten análisis e integraciones complejas.
Amazon AWS
En AWS, creamos y gestionamos infraestructuras de datos con herramientas como Amazon S3, AWS Lambda, Redshift, y Amazon Quicksight con IA Generativa Q, facilitando la gestión y el análisis de grandes volúmenes de datos.
PowerBI
Utilizamos PowerBI para desarrollar dashboards interactivos que permiten análisis profundos y visuales de negocios, mejorando la toma de decisiones.
Qlik
Qlik Sense se utiliza para crear visualizaciones intuitivas y dashboards elegantes, haciendo que la interpretación de datos sea accesible y eficaz.
Databricks
Utilizado para la ingeniería y ciencia de datos colaborativas, Databricks facilita la creación de rutinas complejas de datos.
Apache Beam
Con Apache Beam, desarrollamos pipelines de datos flexibles que se adaptan a diversas fuentes y necesidades de análisis.
Apache Airflow
Airflow gestiona flujos de trabajo de datos complejos, permitiendo la automatización y el monitoreo eficiente de los procesos de datos.
Apache Spark
Spark se utiliza para el procesamiento rápido de grandes volúmenes de datos, soportando análisis a gran escala y en tiempo real.
Kubernetes
Kubernetes facilita la orquestación de contenedores, garantizando una entrega y escalabilidad eficiente de aplicaciones de datos.
