No cenário atual, é quase impossível falar de negócios sem falar de análise de dados. E existe um conceito central que permeia esse tema: o data-driven. Podemos considerar como uma empresa data-driven aquela que é guiada por dados. Não basta ter uma ferramenta de BI ou uma IA, toda a corporação precisa tomar decisões baseadas em dados.
Desvendando os níveis de maturidade em análise de dados
Antes de entender exatamente onde a sua empresa está, é essencial desvendar os níveis de maturidade de dados. Na Dojo, trabalhamos com uma escala que vai da inocência à excelência.
Do básico ao avançado: entendendo os níveis
Podemos usar um parâmetro simples para identificar os níveis, delimitando 5 grupos:
- Inocência: sua empresa ainda não vê o valor dos dados em suas operações. Os dados não são relevantes, são usados relatórios manuais e comunicação via planilhas, e existe divergência nos dados apresentados.
- Percebendo: os dados são trabalhados de forma isolada por equipes ou indivíduos. Poucos colaboradores criam relatórios, existem altos gastos em BI e um grande volume de dados irrelevantes vindos de diversas fontes.
- Entendimento: os processos começam a ser simplificados através dos dados. São coletados dados de diversas fontes, TI e negócios andam lado a lado, com visão clara do fluxo de informações. Os resultados positivos começam a surgir.
- Praticando: os resultados passam a ser mensuráveis e consistentes. Os colaboradores têm suporte de informações proativas, a experiência pode ser ajustada para cada cliente, e os sistemas se tornam mais inteligentes.
- Excelência: A empresa passa a ter novas formas de trabalhar. AI/ML se tornam realidade e os dados geram recomendações assertivas. Nessa etapa, os colaboradores podem se dedicar a trabalhos de alto valor, enquanto os demais são automatizados.
Barreiras comuns para avançar na maturidade de dados
Apesar da estrutura parecer simples, na prática não é tão fácil avançar entre os passos. Existe um abismo entre coletar dados e passar a tomar decisões baseadas em dados.
Impactos diretos da maturidade em dados na eficiência operacional
A complexidade de avançar na análise de dados é diretamente proporcional à sua necessidade. Em 2021, uma pesquisa realizada pela Serasa Experian revelou que 72% das empresas se consideram dependentes dos dados.
Impacto da baixa maturidade de dados nas empresas
A escala de maturidade dos dados é utilizada para avaliar e agrupar as práticas que indicam o nível de maturidade de dados em que a empresa se encontra. Além disso, ela oferece uma visão clara das estratégias necessárias para evoluir nessa escala e implementar, de forma definitiva, uma cultura data-driven.
Estratégias práticas para aumentar a maturidade em dados
Como foi possível ver até agora, existe um vasto universo quando o assunto são os dados. E para empregá-los no dia a dia, existem estratégias desde as mais elaboradas até as mais práticas.
Governança de dados e segurança: a base de tudo
Manipular e analisar dados, inicialmente, exige segurança. Não é à toa que hoje, a LGPD respalda o uso e tratamento de dados pessoais. Para introduzir a análise de dados no dia a dia, é essencial ter como base a governança e a segurança.
O papel da cultura organizacional no avanço da maturidade em dados
Não existe nada mais potente do que criar uma cultura empresarial. Quando o assunto é dados, não é diferente!
Criando uma cultura data-driven
Criar uma cultura data-driven é o ponto de partida para que os dados se tornem protagonistas. Para isso, é essencial garantir:
- O comprometimento da liderança com os dados
- Centralização e transformação dos dados
- Acesso e disponibilidade de dados não sensíveis
- Processos e ferramentas adequados
- Governança
- Qualidade e segurança de dados
- Estímulo do pensamento baseado em dados
- Integração com a estratégia do negócio
Como a Dojo pode ajudar a sua empresa a alcançar uma maturidade elevada em dados
A Dojo é uma empresa especialista em implementação da Cultura Data-Driven. Trabalhamos desenvolvendo e fortalecendo os 5 pilares da cultura e o ponto de partida pode ser através do Assessment de Maturidade de Dados.