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Somos constantemente inundados por notícias sobre as mudanças climáticas no Brasil e no mundo. Mas sua empresa está realmente preparada para enfrentar os desafios que o aquecimento global impõe?

O aquecimento global não é mais uma questão de futuro distante. Suas consequências já estão sendo sentidas em diversas indústrias, e o setor de moda não é uma exceção. Um recente estudo do BTG Pactual, divulgado pela CNN no último dia 21 de agosto, revelou uma correlação preocupante: quando a temperatura sobe 1% acima da média, as vendas de moda caem 0,45% nas maiores varejistas do Brasil, incluindo marcas como Renner, C&A, Arezzo e Le Lis, da Dudalina. (Fonte: CNN Brasil) Este dado é um indicativo claro de que o setor de moda precisa urgentemente repensar suas estratégias de planejamento de demanda, produção e abastecimento dos pontos de venda.

À medida que as temperaturas continuam a subir globalmente, as variações climáticas se tornam cada vez mais imprevisíveis. Recentemente, observamos estações com oscilações de temperatura, onde o inverno em muitos estados, por exemplo, registrou altas temperaturas inesperadas. E como ficam as indústrias da moda que se planejaram com vestimentas específicas para cada estação? Este é um cenário preocupante pois, naturalmente, quando se espera temperaturas típicas de determinada estação e elas não acontecem, os estoques ficam sobrecarregados com sobras. Na indústria de roupas, existe mais um ponto crítico que é a tendência da moda. Modelos de roupas previstos para uma estação podem não necessariamente corresponder à próxima, o que pode não apenas gerar sobras nos estoques, mas também levar à inutilização de modelos já produzidos.

Com isso, vemos que as mudanças climáticas que enfrentamos não estão apenas diminuindo as vendas, mas também gerando perdas financeiras significativas. As empresas precisam estar preparadas para responder a essas mudanças com agilidade e precisão. É aqui que a Inteligência Artificial Preditiva pode desempenhar um papel fundamental. Utilizando dados de múltiplas fontes, como previsões climáticas, oscilações de moeda, tendências regionais e comportamento do consumidor, a IA Preditiva pode ajudar as empresas a tomarem decisões mais informadas e assertivas, reduzindo as perdas com altos estoques ou faltas geradas pelas incertezas do clima.

O Desafio do Planejamento de Demanda em um Mundo em Aquecimento

O planejamento de demanda sempre foi um desafio para a indústria da moda, dado que as preferências dos consumidores são altamente influenciadas por fatores sazonais e outras tendências, como as culturais. No entanto, com o aquecimento global, esse desafio se torna ainda mais complexo. O estudo do BTG Pactual destaca como o aumento das temperaturas pode levar a uma queda nas vendas, especialmente em regiões onde o clima quente não era esperado durante determinados períodos do ano.

As empresas da moda estão enfrentando um duplo problema, onde por um lado, precisam prever as tendências de demanda em um cenário climático cada vez mais instável e por outro, devem ajustar sua produção, estoque, vendas e logística para evitar tanto o excesso, quanto a falta de estoque. O aquecimento global torna os ciclos de moda menos previsíveis, e as empresas que não conseguirem se adaptar correm o risco de ver suas margens de lucros ameaçadas.

Como a IA Preditiva Pode Ajudar a Reduzir Impactos

A Inteligência Artificial Preditiva oferece uma solução poderosa para esses desafios. Ao combinar dados históricos da empresa com informações de diversas fontes externas, as soluções de IA podem prever com maior precisão o volume esperado pelo mercado. Com a previsibilidade e antecipação, é possível ajustar os volumes e investimentos em estoques de matéria-prima, estoque acabado, e abastecimento do ponto de venda de forma mais precisa, resultando em menos sobras nos estoques ou perda de vendas por falta de produtos.

Com a acuracidade aumentada através de soluções de IA, é possível realizar análises de diversos itens em tempo real e de forma automática. Isso permite alocar os times estrategicamente para atividades mais relevantes, relacionadas à tomada de decisão, ao invés de investir tempo cruzando dados manualmente. A IA Preditiva não se limita apenas em analisar dados históricos e a fazer previsões baseadas no que já aconteceu. Ao contrário, um dos elementos mais poderosos dessa tecnologia é a capacidade de aprendizado contínuo, Machine Learning (Aprendizado de Máquina), o que significa que essa solução não se restringirá as previsões feitas inicialmente, mas também se adaptará e refinará suas previsões ao longo do tempo, conforme novos dados são captados.

No cenário atual, onde as condições podem mudar rapidamente, como observamos no caso do aquecimento global que afeta diretamente o comportamento do consumidor, uma solução de Inteligência Artificial Preditiva passa a ser um elemento fundamental. Conforme o clima, as tendências de mercado, comportamento dos consumidores e outros fatores externos se alteram, a IA Preditiva também se ajusta para demonstrar essas novas realidades, garantindo que as empresas estejam sempre um passo à frente, através da identificação de padrões e assim, ajuste automaticamente as estratégias de planejamento de demanda nas indústrias da moda ou de qualquer outro setor.

Com essa capacidade da IA Preditiva, que proporciona um refinamento da resposta cada vez mais apurado ao longo do tempo, as áreas de Planejamento de Demanda não investirão meses e muitos colaboradores para terem uma previsibilidade. A solução de forma autônoma capta, aprende e melhora seus resultados, tornando cada vez mais expressiva sua necessidade nas operações. Por exemplo, se uma região específica começar a mostrar mudanças climáticas inesperadas, a IA pode detectar essas alterações e sugerir ajustes nos estoques ou nas campanhas de vendas ou marketing, minimizando o impacto negativo nas vendas e um estoque mais equilibrado. E isso não demandará longas semanas ou meses de análises, sendo uma informação disponível em tempo real, para que os analistas se dediquem nas tomadas de decisões.

Desta forma, a IA Preditiva não apenas ajuda as empresas a preverem o futuro, mas também a se adaptar constantemente a ele, tendo como resultado mais vendas e menos desperdícios.

O Papel da Dojo na Implementação de Soluções de IA Preditiva

Na Dojo, entendemos que o futuro do planejamento de demanda e produção na indústria da moda, assim como em outros setores, depende de uma abordagem Data-Driven. Nosso compromisso é ajudar as empresas a implementarem a IA Preditiva em suas operações de forma personalizada e que viabilize os resultados esperados.

Você já se perguntou se a implementação de uma solução de dados ou IA Preditiva realmente traria os resultados esperados para a sua operação e se os investimentos valeriam a pena? Essa é uma dúvida comum entre muitos líderes. Para oferecer maior segurança, confiabilidade, e clareza sobre o cenário atual, além de proporcionar um caminho sólido e previsível, a Dojo aplica o Discovery Session. Trata-se de um Estudo Diagnóstico que permite identificar e explorar questões específicas da operação.

No contexto deste artigo, a aplicação do Discovery Session como pré-projeto seria fundamental para analisar os impactos históricos das oscilações de temperatura sobre os resultados financeiros, identificar as perdas envolvidas, e determinar as melhores técnicas para um futuro projeto. Além disso, ele oferece um plano de projeto faseado, adaptado às necessidades da empresa, já com uma estimativa de melhoria em indicadores secundários e ROI. Justamente por esta solução ter um viés consultivo focado no diagnóstico detalhado e na descoberta de problemas específicos que precisam ser resolvidos, a implementação de uma Solução de IA Preditiva torna-se muito mais segura e estável, tanto no desenvolvimento do projeto, quanto nos resultados esperados por nossos clientes.

Você já calculou quanto sua operação poderia economizar reduzindo as faltas e excessos de estoque? Nossa meta é entregar maior previsibilidade e inteligência para as empresas, gerando resultados comprovados e aumentando a competitividade de nossos clientes em um mercado que exige não apenas eficiência, mas também sustentabilidade. Afinal, soluções que antecipam e respondem às mudanças climáticas não são apenas boas para os negócios, mas também para o planeta.

Se sua empresa está pronta para adotar uma abordagem mais assertiva e sustentável, entre em contato com nossa equipe. Juntos, podemos transformar desafios em oportunidades e garantir que sua marca continue a prosperar, independentemente das condições climáticas.

Preparado para levar sua gestão de dados para o próximo nivel?