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Projeto Reverse Logistics – Latam Cockpit

Categoria

Projeto

Área

Supply Chain

Setor

Indústria de Eletrodomésticos

Porte

Grande porte

Duração do projeto

3 anos

Desafio

A empresa enfrentava processos manuais e morosos, erros nas regras de negócio e não tinha uma visão automatizada e integrada dos dados críticos. O desafio era melhorar a maturidade de dados e permitir uma tomada de decisão mais assertiva nas áreas-chave de supply chain na América Latina.

Solução proposta

A solução envolveu a criação de tabelas no data lake para representar o cenário atual das áreas de interesse e a criação de dashboards no Power BI. Esses dashboards proporcionaram maior visibilidade, facilitando a análise de dados em tempo real e melhorando a tomada de decisões.

Metodologia Aplicada

01 Engenharia de Dados

Desenvolvimento de tabelas no data lake para representar o cenário atual das áreas de negócio de interesse.

02 Business Intelligence (BI)

Criação de dashboards no Power BI para melhorar a visibilidade e facilitar a tomada de decisões nas áreas de supply chain.

Etapas do Projeto

Wave 1: Dashboards executivos para visualização de indicadores chave de forma clara.
Wave 2: Dashboards focados em Supply Chain e Logística.
Wave 3: Dashboards para controle de inventário, back order e stock out.
Wave 4: Dashboards de logística internacional.
Wave 5: Integração de dashboards com dados manuais, com foco na criação de uma camada de MVP.

Resultados alcançados

Trocas: Acompanhamento das trocas casadas, reduzindo erros nas trocas de produtos.

Logística de Containers: Visibilidade sobre o tempo de permanência dos containers nos portos, resultando em redução de custos logísticos.

Visibilidade de Regras de Negócio: Clareza sobre as regras de negócio, permitindo decisões mais rápidas e fundamentadas.

Projeções Preditivas: Implementação de indicadores para prever os próximos 12 meses, com foco em EBITDA, e-commerce, performance e qualidade.

Exemplos de Dashboards Criados

Dashboard OTIF (On-Time In-Full): Mede a porcentagem de entregas feitas dentro do prazo e na quantidade correta.

Dashboard Reverse Logistics: Indicadores de taxa de retorno, custo de logística reversa e tempo de ciclo de devolução.

Dashboard Carrier Performance: Indicadores de lead time, taxa de entrega no prazo, custo por entrega e taxa de danos ou perdas.

Dashboard CStar (Customer Star Rating) e NPS (Net Promoter Score): Avaliação da satisfação e lealdade do cliente.

Conclusão

O projeto proporcionou uma revolução na forma como a empresa gerencia seus dados de logística, com mais de 24 dashboards e 100 telas de interação. A plataforma integrada de Power BI ajudou a otimizar os processos logísticos, reduzir custos e aumentar a satisfação do cliente, resultando em maior competitividade e crescimento sustentável.