A área comercial da empresa em que o projeto foi desenvolvido tinha problemas para ajustar os preços por possuir mais de 20.000 SKUs. Como consequência disso, muitos clientes desistem de contratos, por divergência de preço comparado a concorrentes, ou até mesmo não poderem praticar o preço mais compatível com a entrega de valor. Outro desafio que a empresa enfrentou foi o aumento no preço da logística, provocada pela crise dos containers.
A necessidade de ajustar preços dinamicamente, alinhando-os ao valor de mercado e às expectativas do cliente, tornou-se uma urgência frente à perda de contratos e competição de preços.
Empregando a metodologia CRISP-DM e tecnologia de IA, a Dojo desenvolveu uma solução robusta que automatiza a precificação dinâmica.
O projeto incluiu a integração de múltiplas fontes de dados, garantindo a qualidade e a precisão dos dados através de um processo automatizado que abrange a análise de dados históricos e atuais, ajustados por variáveis como câmbio e características regionais.
A solução implementada permitiu que a empresa adotasse uma estratégia de precificação baseada em dados, resultando em ajustes de preço mais rápidos e precisos.
A capacidade analítica aprimorada proporcionou uma visão preditiva das tendências de mercado, levando a decisões estratégicas que melhoraram significativamente a margem de lucro e a competitividade no mercado.
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