A alocação de materiais adicionais entre as unidades produtivas era feita manualmente, com cálculos mensais complexos baseados em variáveis como cotas, estoques, pedidos e lealdade de clientes. Esse processo demandava muito tempo, era sujeito a erros e dificultava a agilidade no planejamento estratégico de vendas e operações.
A Dojo desenvolveu uma solução integrada de Engenharia de Dados, Scripts Python e Business Intelligence, conectada a um Data Lake robusto. O projeto automatizou os cálculos necessários para a distribuição de materiais e criou dashboards dinâmicos para facilitar a análise e o planejamento.
Integração de pipelines de engenharia de dados com scripts standalone em Python para realizar os cálculos automaticamente.
Desenvolvimento de dashboards no QlikSense, permitindo acompanhamento em tempo real de dados e resultados do S&OP.
Eliminação de cálculos manuais, reduzindo erros e liberando tempo para análises estratégicas.
Melhor distribuição de materiais entre plantas, com base em dados confiáveis e variáveis estratégicas.
Dashboards interativos que oferecem insights em tempo real para suportar decisões no planejamento de vendas e operações.
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