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Como a Falta de Análise Afeta o Planejamento de Demanda

Ao realizar o Planejamento de Demanda na sua empresa, você já se viu perdido, como se estivesse navegando em um mar sem bússola ou mapa?

Para muitos profissionais responsáveis pelo planejamento de demanda, essa sensação é mais do que familiar, é uma realidade que pode abalar até mesmo as empresas mais sólidas.

No universo empresarial, o Planejamento de Demanda (PD) representa um dos pilares fundamentais para o sucesso operacional e estratégico da organização. É através do PD que as empresas podem antecipar e planejar suas atividades de produção, distribuição e comercialização de produtos, de acordo com as expectativas do mercado e das demandas dos consumidores.

Imagine só: você tem a responsabilidade de antecipar as necessidades futuras da sua empresa, mas as ferramentas à sua disposição deixam muito a desejar. A falta de dados precisos e atualizados deixa você à deriva, incapaz de tomar decisões informadas e confiantes, restando analisar os dados disponíveis e tentar chegar o mais próximo possível do que será a realidade do período planejado.

A complexidade é tanta, que já testemunhamos diversas empresas “deixando na mesa” anualmente na casa de milhões, por terem ineficiências no processo de planejamento.

É comum encontrarmos empresas de destaque no mercado que não possuem uma cultura orientada por dados, o que torna a consolidação de informações para o planejamento uma tarefa árdua e demorada. Diversos analistas acabam dedicando tempo e esforço para coletar, analisar e consolidar dados de forma manual. Essa abordagem não apenas prejudica a agilidade necessária no planejamento, mas também dificulta a adaptação a mudanças de rota que podem surgir ao longo do caminho. 

Além disso, é importante ressaltar que essa análise manual muitas vezes é limitada e possui baixa eficiência operacional. Isso ocorre porque os analistas podem não conseguir lidar com grandes volumes de dados de forma eficiente, resultando em uma análise incompleta e demorada. Essa abordagem manual também está sujeita a erros humanos, o que pode comprometer a precisão e a confiabilidade das conclusões alcançadas.

E isso é apenas a ponta do iceberg dos desafios enfrentados pelos profissionais de planejamento de demanda e por toda a empresa. A falta de precisão nas previsões pode resultar em estoques excedentes, desperdiçando recursos financeiros valiosos e gerando custos adicionais para a operação. Por outro lado, a escassez de produtos é outro problema comum enfrentado. Enquanto o excesso de estoque resulta em desperdício financeiro, a falta de produtos deixa o mercado insatisfeito, abrindo espaço para a concorrência. Esses desequilíbrios não apenas impactam as finanças da empresa, mas também prejudicam sua reputação e minam a confiança dos clientes e fornecedores.

Principais problemas enfrentados em Planejamento de Demanda:

A área de Planejamento de Demanda depende de precisão e assertividade e ainda assim passa por grandes desafios por falta de investimentos e implementações adequadas. 

Veja abaixo alguns dos principais problemas enfrentados, que foram mapeados através das interações com diversas indústrias ao longo destes anos:

  • Falta de dados precisos e atualizados
  • Processos manuais e demorados
  • Ausência de uma cultura orientada por dados
  • Dificuldade em lidar com flutuações sazonais e tendências de mercado
  • Estoques excessivos ou insuficientes
  • Falta de integração entre departamentos
  • Complexidade na gestão de portfólio de produtos
  • Gestão ineficiente de estoque
  • Atrasos na cadeia de suprimentos

Além do cotidiano:

Além dos desafios mais comuns enfrentados no cotidiano, a área de planejamento também lida com outros obstáculos menos tangíveis, mas igualmente relevantes em sua realidade atual. Entre os vários que observamos, destacam-se aqueles que têm um impacto significativo nas operações, tais como:

  • Variáveis externas não mapeadas (Por exemplo, mudanças repentinas no mercado, flutuações cambiais ou eventos inesperados que afetam o comportamento do consumidor).
  • Dificuldade no acompanhamento da previsão de vendas, o que pode resultar em discrepâncias entre as previsões e a demanda real, impactando diretamente os níveis de estoque e a capacidade de atendimento da empresa.
  • Mudanças nas tendências de mercado devido a eventos globais, como pandemias, crises econômicas ou avanços tecnológicos.
  • Ações da concorrência que podem impactar a demanda dos produtos.
  • Variações sazonais imprevistas que afetam a procura por determinados produtos ou categorias.

Todos esses desafios enfrentados pelas empresas em seus planejamentos resultam em perdas significativas, ineficiências e gastos adicionais com pessoal e suporte às falhas, tornando a operação sensível e arriscada ano após ano, especialmente em um mercado competitivo e volúvel.

Então, qual a solução para diminuir estes impactos?

Concentrar-se em resolver os problemas na fonte é, sem dúvida, a abordagem mais econômica e segura. Quando consideramos que todos esses problemas decorrem da falta de centralização dos dados, falta de automação das informações disponíveis para a área e ausência de algoritmos que avaliem as diversas variáveis de mercado que podem impactar o negócio, podemos concluir que a solução ideal é ter uma abordagem Data-Driven no Planejamento de Demanda.

Baseado ainda em alguns exemplos observados no mercado, podemos identificar indústrias que estão na vanguarda em termos de soluções para sua Jornada de Dados, alcançando uma acurácia de mais de 95% em seus processos. 

Esse desempenho excepcional é resultado de uma operação altamente tecnológica, com investimentos relativamente baixos em dados, quando comparados com as perdas anuais decorrentes de operações com falhas e ainda manuais.

No entanto, observamos que, inicialmente, algumas soluções podem interromper as perdas financeiras e tornar a operação rentável de várias maneiras, amortizando os investimentos rapidamente e recolocando a empresa no mercado competitivo por meio de decisões estratégicas fundamentadas.

Soluções Data-Driven para Planejamento de Demanda

Centralização de Dados em Nuvem: Com a implementação de um Data Lake é possível realizar a armazenagem dos dados de diversas fontes e formatos em um único repositório, o que favorece orquestrar esses dados de forma que torne possível a visualização da informação de forma muito mais segura, clara e rápida.

Este é tido como o primeiro grande passo para empresas que visam tornar suas operações mais rentáveis e eficazes, pois através da aquisição desta estratégia, torna-se possível os demais passos da jornada. 

Normalmente a implementação completa de um Data Lake leva aproximadamente um mês. Já as integrações com sistemas, planilhas e demais fontes, podem ser feitas ao longo do tempo, conforme as necessidades dos próprios projetos, bem como a engenharia destes dados também podem acompanhar um planejamento estratégico da sua jornada.

Automação da Apresentação de Dados: Os Business Intelligence (BI’s) representam o segundo passo mais relevante. Após consolidar os dados de forma segura em um único local, é essencial apresentar essas informações para análise. Na área de Planejamento de Demanda, isso envolve, entre outros, previsões baseadas em dados históricos da empresa, como informações de vendas, compras e sazonalidades registradas.

Os BI’s também oferecem recursos automatizados e seguros para realizar filtros por produtos, famílias de produtos, períodos e outras especificidades de cada operação. Isso é especialmente útil para empresas com um amplo portfólio de produtos.

Em cada projeto, levamos em consideração as particularidades de cada empresa, mercado e necessidade, incluindo os indicadores específicos da área. Ao construir as visualizações, todos os detalhes são considerados para favorecer um planejamento com o maior índice de assertividade possível.

Projeto com Inteligência Artificial: Além dos Business Intelligence (BI’s), que aumentam o poder de análise, há a possibilidade de desenvolver uma ferramenta com inteligência artificial para realizar análises preditivas dos principais elementos do mercado em que a empresa opera.

As variáveis externas desempenham um papel crucial nesse tipo de operação para a área de planejamento, visando otimizar toda a cadeia de Supply Chain e Produção. Essas variáveis incluem fatores como condições econômicas, mudanças regulatórias, tendências do mercado, clima e até mesmo eventos imprevistos.

Através da aplicação de algoritmos, é possível analisar e prever o impacto dessas variáveis externas nas operações da empresa, permitindo uma tomada de decisão mais informada e ágil. Essas previsões podem ajudar a empresa a antecipar demandas futuras, ajustar sua produção e estoque de acordo com as necessidades do mercado e minimizar os riscos associados a fatores externos. 

Em última análise, a IA oferece uma vantagem competitiva significativa, capacitando as empresas a se adaptarem rapidamente a um ambiente em constante mudança e a prosperarem em mercados cada vez mais competitivos.

Considerações Finais

O planejamento de demanda é uma tarefa complexa que exige uma abordagem cuidadosa e baseada em dados. Com as soluções de análise de dados, você pode navegar com confiança em diversos cenários, transformando os desafios do planejamento de demanda em oportunidades de sucesso. 

A busca pela liderança no mercado, expansão e eficiência operacional é um desejo compartilhado por muitas empresas. Reduzir perdas financeiras, otimizar mão de obra e se destacar na frente da concorrência são objetivos cruciais nesse cenário. A realização desses objetivos é viável por meio da implementação de soluções adequadas, proporcionadas por parceiros que compreendam os desafios e particularidades específicas de cada negócio.

Entretanto, muitos ainda têm dúvidas sobre como os dados podem contribuir para alcançar esses objetivos ou por onde começar. Se você também compartilha dessas dúvidas, não hesite em entrar em contato com a Dojo hoje mesmo. Descubra como podemos impulsionar os resultados do seu planejamento de demanda, colocando sua empresa no caminho certo para o crescimento e a excelência empresarial.

Por meio de uma análise técnica gratuita, podemos oferecer o direcionamento mais adequado para sua empresa, identificando oportunidades de melhoria e fornecendo as soluções necessárias para alcançar o sucesso.

Preparado para levar sua gestão de dados para o próximo nivel?