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Transformação da Logística Reversa e Supply Chain com Power BI Reverse Logistics – Latam Cockpit

Categoria

Projeto

Área

Supply Chain

Setor

Indústria de Eletrodomésticos

Porte

Grande porte

Duração do projeto

3 anos

Desafio

A empresa enfrentava grandes dificuldades no gerenciamento da logística reversa e da cadeia de suprimentos na América Latina. Os processos eram altamente dependentes de planilhas no Excel, o que gerava ineficiência, erros nas regras de negócio e uma visão fragmentada dos dados críticos para a tomada de decisão. O objetivo era melhorar a maturidade dos dados e permitir uma decisão mais assertiva, baseada em dados reais e atualizados, especialmente nas áreas-chave de supply chain.

Solução proposta

Metodologia Aplicada

01 Engenharia de Dados

Desenvolvimento de tabelas no data lake para representar o cenário atual das áreas de interesse.

02 Business Intelligence (BI)

Criação de dashboards dinâmicos e relatórios detalhados no Power BI para melhorar a visibilidade dos processos logísticos e apoiar decisões estratégicas.

Etapas do Projeto

Wave 1: Criação de dashboards executivos para visualizar os indicadores chave de forma clara e objetiva.
Wave 2: Desenvolvimento de dashboards focados em Supply Chain e Logística, com ênfase no indicador OTIF (On-Time In-Full).
Wave 3: Desenvolvimento de dashboards para controle de inventário, back order e stock out, promovendo maior previsibilidade e controle.
Wave 4: Implementação de dashboards de logística internacional, com foco na otimização do transporte e visibilidade sobre a cadeia global.
Wave 5: Integração de dados manuais em dashboards de produção, criando uma camada de MVP para garantir visibilidade em tempo real.

Resultados alcançados

Eficiência Operacional: Redução do desperdício com menor quantidade de sucata descartada.

Gestão de Trocas: Monitoramento das trocas casadas, reduzindo os erros relacionados a trocas erradas.

Logística de Containers: Maior visibilidade sobre o tempo de permanência dos containers nos portos, resultando em redução de custos logísticos.

Visibilidade de Regras de Negócio: Clareza sobre as regras de negócio, permitindo decisões mais rápidas e fundamentadas.

Projeções Preditivas: Implementação de indicadores para prever os próximos 12 meses, com foco em EBITDA, e-commerce, performance e qualidade.

Exemplos de Dashboards Criados

Dashboard OTIF (On-Time In-Full): Indicador-chave de desempenho logístico, que mediu a porcentagem de entregas dentro do prazo e quantidade correta.

Dashboard Reverse Logistics: Indicadores de taxa de retorno, custo de logística reversa e tempo de ciclo de devolução.

Dashboard Carrier Performance: Indicadores de lead time, taxa de entrega no prazo, custo por entrega e taxa de danos ou perdas.

Dashboard CStar (Customer Star Rating) e NPS (Net Promoter Score): Avaliação da satisfação e lealdade do cliente.

Conclusão

O projeto contribuiu para uma revolução na forma como a empresa gerencia seus dados de logística, proporcionando maior agilidade, precisão e visibilidade em tempo real. Com mais de 24 dashboards e 100 telas de interação, a empresa agora possui uma plataforma sólida e integrada para melhorar suas operações e otimizar custos, resultando em maior competitividade e satisfação do cliente.